중요한 파괴적이지 않은 테스트 방법으로서, 산업 보레스코프 검사는 항공우주 장비의 전체 라이프 사이클 관리에 중요한 역할을 합니다.

인공지능의 급속한 발전으로 전통적인 보레스코프 검사는 수동 시각 해석에서 지능적인 결함 인식으로 진화하고 있습니다.

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의ApexScope X3 통합 보레스코프 시스템에서베이징 AIXUNFEI 테크놀로지 회사3D 정밀 측정, 인공지능 클로즈 루프 보조 시스템, 전기 스티어링 도구, 고화질 영상을 통합합니다.그것은 항공기 엔진 보레스코프 검사에 대한 체계적인 기술적 솔루션을 제공합니다., 항공기 구조 검사, 그리고 다른 항공 우주 검사 시나리오.

이 문서에서는 항공 우주 검사 요구 사항 및 기술 관행에 기초하여 ApexScope X3의 기술적 특성 및 응용 가치를 분석합니다.

1항공기 엔진 보레스코프 검사

항공기의 핵심 전력 단위로서, 항공기 엔진은 고온, 고압, 고 회전 속도를 포함한 극한 조건에서 작동합니다.그 내부 온부 부품은 비행 안전과 직접 관련이 있습니다..

보레스코프 검사는 파괴적이지 않은 시험 방법 중 유일하며, 분해 없이 엔진 내부 구성 요소를 직접 관찰할 수 있습니다.

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검사 대상은 엔진 팬 섹션, 압축기, 연소 방, 터빈 및 액세서리 기어박스입니다.

전형적인 검사 영역은 블레이드 끝 마모, 블레이드 표면 스크래치, 화상, 균열, 쿨링 및 압축기와 터빈 로터 블레이드에서 부족한 코너, 균열, 화상 구멍,코팅 껍질 벗기, 그리고 연소 칸막이의 라인러에 탄소 퇴적; 열성 부식, 피로 균열, 그리고 안내 잎과 스테터 블레이드에서 변형;터빈 디스크 및 밀폐 구조의 밀폐 코팅 마모 또는 테넌 균열.

전통적인 보레스코프 검사는 검사 엔지니어가 보레스코프 이미지를 시각적으로 평가하는 데 의존합니다. 결과는 운영자의 경험, 피로,그리고 해석 표준의 일관성.

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ApexScope X3에 통합된 인공지능 인식 시스템은 전형적인 항공기 엔진 결함을 위해 훈련됩니다.실시간 비디오 스트림에서 결함을 감지하고 검사자가 잠재적 인 손상을 신속하게 찾을 수 있도록 도와줍니다..

3D 측정 시스템은 최대 정확도로 여러 측정 모드를 제공합니다.00.01mm그것은 크랙 길이, 틈 깊이, 마모 영역, 블레이드-하우스 클리어런스와 같은 기하학적 매개 변수를 정량적으로 평가 할 수 있습니다.손상 용인성 평가 및 유지보수 결정에 대한 데이터 지원.

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배포 아키텍처의 측면에서 ApexScope X3는엔진 SRT,DeepReason IND의사 결정 지원 및DeepData데이터 관리 플랫폼

모든 추론 컴퓨팅은 장치에서 로컬로 완료됩니다. 검사 이미지 및 결과 데이터는 외부 서버에 업로드 할 필요가 없습니다.

항공기 엔진 모델 매개 변수, 결함 이미지 및 유지보수 기록은 민감한 데이터입니다. 가장자리 배포 구조는 데이터 누출을 물리적으로 방지합니다. 동시에,지역 추론은 네트워크 전송 지연을 제거하고 현장 검사 실시간 요구 사항을 충족합니다..

2항공기 구조 및 시스템 구성 요소 검사

엔진 외에도 항공기 구조와 다양한 탑승 시스템들의 무결성은 파괴적이지 않은 테스트의 핵심 대상이기도 합니다.

구조 구성 요소 검사를 위해, 보레스코프는 착륙 기어 스프트 내부 벽, 통합 날개 연료 탱크 패널,허리체 강화 프레임, 그리고 수직 꼬리 연결 관절.

이러한 검사 는 스트레스 부식 균열, 느슨 한 고정 장치, 노화 된 밀폐 구조 및 외계 물체와 같은 숨겨진 위험을 탐지하는 데 도움이됩니다.대차로 부하를 받으면 구조적 균열으로 확장되어 항공기 구조의 무결성에 영향을 줄 수 있습니다..

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파이프 라인 및 배선 채널 검사를 위해 항공기 수압 시스템, 연료 시스템 및 전기 배선 채널은 종종 좁은 내부 공간과 복잡한 경로를 가지고 있습니다.최종 조립 및 수리 중, 도구, 잔해 또는 다른 외물들이 내부에 남아 안전 위험을 초래할 수 있습니다.

보레스코프는 파이프라인을 해체하지 않고도 외부 물체를 찾기 위해 내부 채널을 검사할 수 있으며, 방출하기 전에 중요한 품질 관리 단계입니다.

3시스템 통합 기술 특성

이미지 획득을 위해 ApexScope X3는 고화질 동적 영상을 지원하며, 엔진 로터 회전 중에 명확한 관측의 필요성을 충족시킵니다.

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인공지능 인식의 경우, 시스템은 여러 가지 결함 유형의 자동 인식을 지원하여 수동 해석의 차이를 줄이고 검사 일관성을 향상시킵니다.

3차원 측정의 경우, 시스템은 최대 측정 정확도를 가진 여러 측정 모드를 제공합니다.00.01mm그리고 정확도는95%, 손해 평가 및 유지 관리 결정에 대한 정량적 지원을 제공합니다.

모델 활용을 위해 시스템은 사용할 준비가 된 모델 수입을 지원합니다. 하나의 장치는 항공기 엔진 보레스코프 검사, 항공기 구조 검사 등 여러 검사 시나리오를 커버 할 수 있습니다.,그리고 웰드 결함 인식.

데이터 보안 및 배포 아키텍처를 위해 시스템은 엣지 사이드 오프라인 배포 솔루션을 채택합니다. 모든 추론 컴퓨팅과 데이터 저장은 로컬로 완료됩니다.데이터 유출을 물리적으로 방지하고 항공우주 산업의 엄격한 민감 정보 보안 요구 사항을 충족합니다..

작업 흐름에 있어서,DeepReason IND그리고DeepData데이터 관리 플랫폼은 이미지 획득과 지능형 인식에서 데이터 아카이브에 이르기까지 완전한 로컬 클로즈 인스펙션 워크플로우를 구축하기 위해 협력합니다.

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수동 시각 검사에서 인공지능 지원 항공 우주 검사

항공우주에서 산업용 보레스코프 검사 기술의 적용은 수동 시각 검사에서 인공지능 지원 검출으로 진화하고 있습니다.

첨단 인공지능 기술로 작동하는 산업 검사의 미래를 참조하십시오.

ApexScope X3는 고화질 영상, 3D 측정, AI 인식,그리고 엣지 사이드 배포.

딥리슨 IND와 딥데이터의 협업은 인공지능 검사가 시연을 넘어 엔지니어의 일상적인 검사 및 관리 작업에 대한 실용적인 생산성 도구가 될 수있게합니다.

베이징 AIXUNFEI 테크놀로지 컴퍼니는 항공우주 시나리오에 대한 보레스코프 검사 기술의 심층 적용과 체계적인 배치를 지속적으로 촉진할 것입니다.

깊이 생각하고 다른 것을 보세요.