Công ty nghiên cứu công nghệ trí tuệ nhân tạo DeepPush của Bắc Kinh, thuộc công ty công nghệ AIXUNFEI của Bắc Kinh, đã chính thức giới thiệuDeepDatavàDeepReason IND, hai nền tảng AI hoàn toàn riêng tư và có thể triển khai ngoại tuyến được thiết kế cho kiểm tra công nghiệp.
Là các mô-đun cốt lõi quan trọng nhất củaApexScope X3 hệ thống boroscope tích hợp, DeepData và DeepReason IND được xây dựng để cung cấp các dịch vụ AI tiên tiến đáng tin cậy cho người dùng kiểm tra công nghiệp với các yêu cầu bảo mật dữ liệu nghiêm ngặt.
Mục đích của chúng rõ ràng: cải thiện năng suất, bảo vệ dữ liệu tài sản có giá trị và giúp người dùng biến dữ liệu kiểm tra thành giá trị hoạt động thực sự.
ApexScope X3 được xây dựng dựa trên nền tảng AI hai lõi với các công cụ xoay, ống dẫn công nghiệp, robot ống mô-đun,và các thiết bị thu thập khác như đầu vào kiểm tra, ApexScope X3 thu hẹp khoảng cách cuối cùng giữa thu thập dữ liệu phần cứng và xử lý thông minh phần mềm.
DeepReason IND là gì?
Dựa trên nhu cầu của khách hàng, AIXUNFEI triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở như DeepSeek trong một môi trường ngoại tuyến riêng tư thông quaDeepReason INDNền tảng, giúp người dùng xây dựng trung tâm AI kiểm tra công nghiệp chuyên dụng của riêng họ.
DeepReason IND hỗ trợ cả haichế độ trò chuyệnvàchế độ truy vấn.
Trong chế độ truy vấn, hệ thống không tạo ra câu trả lời không được hỗ trợ. Thay vào đó, nó tìm kiếm hướng dẫn, tiêu chuẩn và tài liệu nội bộ của người dùng để cung cấp các câu trả lời có thể truy xuất và dựa trên bằng chứng.
Trên nền tảng, người dùng có thể tự do xây dựng cơ sở kiến thức của riêng họ.và các tài liệu khác có thể được triển khai với một dòng công việc đơn giản.
Khi giao tiếp với người dùng, mô hình lớn có thể sử dụng cơ sở kiến thức trong chế độ truy vấn,giảm ảo giác mô hình và đảm bảo rằng đầu ra thông minh là đáng tin cậy, được kiểm soát và có thể truy xuất.
Người dùng có thể tạo nhiều cơ sở kiến thức trong DeepReason IND, và các cơ sở kiến thức này có thể độc lập với nhau.
Toàn bộ quy trình được thiết kế để giúp các kỹ sư bắt đầu nhanh chóng, mà không cần chu kỳ triển khai dài hoặc đào tạo phức tạp.
Nền tảng không chỉ hỗ trợ DeepSeek, mà còn hỗ trợ triển khai ngoại tuyến của các mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở khác.họ cũng có thể kết nối chúng với nền tảng DeepReason IND thông qua API.
DeepData là gì?
Một mô-đun cốt lõi khác của hệ thống ApexScope X3 tích hợpDeepData.
Nhiều người dùng muốn áp dụng các dịch vụ AI tiên tiến trong kiểm tra công nghiệp, nhưng dữ liệu của họ thường không đủ, rải rác hoặc khó sử dụng trực tiếp.ảnh hưởng thực tế có thể bị hạn chế và hệ thống AI có thể chỉ là một màn hình hiển thị kỹ thuật.
DeepData giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp lưu trữ và sử dụng dữ liệu hoàn toàn ngoại tuyến và có cấu trúc.
Trên nền tảng này, người dùng có thể quản lý trung tâm các tài sản quan trọng trong thời gian dài, bao gồm các thiết bị có giá trị cao như động cơ máy bay, tàu và các tài sản công nghiệp khác trên toàn thế giới.Quản lý tập trung này giúp tránh rủi ro an ninh và hạn chế phân tích AI do lưu trữ dữ liệu phân tán.
Người dùng cũng có thể tạo và chỉnh sửa tài sản mới theo yêu cầu hoạt động của riêng họ.
Các kỹ sư có thể nhanh chóng xác định vị trí nhiệm vụ kiểm tra dựa trên số serial, vị trí, thời gian kiểm tra và nội dung kiểm tra.
Các thiết bị kiểm tra như ống dò có thể được nhập vào quy trình làm việc, và các thiết bị này gắn liền sâu với nền tảng ở cấp độ mô hình và thiết bị.
Sau khi kiểm tra được hoàn thành, dữ liệu có thể được nhập ngoại tuyến và được sử dụng để tạo báo cáo.người dùng có thể xem kết quả kiểm tra của bất kỳ tài sản bất cứ lúc nào và xử lý kết quả hiệu quả.
Điều này cải thiện đáng kể hiệu quả quản lý dữ liệu.
DeepData cũng bao gồm khả năng nhận dạng AI tích hợp. Các hình ảnh được tải lên có thể được xử lý thông qua nhận dạng AI để tăng tốc xác định lỗi và xử lý kết quả kiểm tra.
Đào tạo mô hình AI tích hợp để cải thiện liên tục
DeepData bao gồm một hệ thống tự đào tạo mô hình AI tích hợp.
Người dùng có thể quản lý nhãn tùy chỉnh của riêng họ, chú thích dữ liệu được tải lên và sau đó di chuyển dữ liệu chú thích vào bộ dữ liệu đào tạo để đào tạo mô hình lỗi.
Các mô hình được đào tạo sau đó có thể được cập nhật trên cả thiết bị và nền tảng.
Điều này tạo ra một chu kỳ tích cực: càng nhiều kiểm tra được thực hiện, nền tảng càng thông minh hơn.
Cách tiếp cận này giúp ngăn chặn việc nhận dạng AI trở nên không đáng tin cậy hoặc không thực tế. Thay vào đó, hệ thống tiếp tục được cải thiện dựa trên dữ liệu kiểm tra thực tế và các kịch bản công nghiệp thực tế.
DeepData + DeepReason IND: Kết nối, an toàn và thực tế
DeepData và DeepReason IND có thể được liên kết và kích hoạt cùng nhau.
Khi người dùng muốn kiểm tra xem một khiếm khuyết trong một hình ảnh mới được tải lên có đáp ứng các yêu cầu có liên quan hay không, hoặc khi họ cần đề xuất xử lý,hình ảnh có thể được chuyển đến DeepReason IND với một cú nhấp chuột.
Hệ thống sau đó có thể cung cấp các khuyến nghị tiêu chuẩn dựa trên cơ sở kiến thức của người dùng, tiêu chuẩn kiểm tra và tài liệu nội bộ.
Toàn bộ quá trình là tự nhiên, hiệu quả và an toàn.
Là mô-đun nền tảng hai lõi quan trọng nhất của hệ thống ApexScope X3,DeepReason IND và DeepData cho phép công nghệ AI được triển khai nhanh chóng trong việc kiểm tra boroscope và các nhiệm vụ kiểm tra công nghiệp liên quan.
Thông qua việc triển khai ngoại tuyến và tương tác sâu với các thiết bị bên cạnh, các nền tảng bảo vệ an ninh dữ liệu, cải thiện hiệu quả kiểm tra,và giúp đảm bảo rằng kiểm tra AI không còn chỉ là một khái niệm trình diễn.
Thay vào đó, nó trở thành một công cụ năng suất thực sự cho các kỹ sư trong kiểm tra, phân tích và quản lý tài sản.
Beijing AIXUNFEI Technology Co., Ltd và công ty con của họ Beijing DeepPush Artificial Intelligence Technology Research Co., Ltd.sẽ tiếp tục sử dụng trí tuệ nhân tạo để xem tương lai của kiểm tra công nghiệp.
Hãy suy nghĩ sâu sắc, nhìn khác nhau.
