A Beijing DeepPush Artificial Intelligence Technology Research Co., Ltd., sob a Beijing AIXUNFEI Technology Co., Ltd., introduziu oficialmente DeepData quanto o DeepReason IND, duas plataformas de IA totalmente privadas e implantáveis offline projetadas para inspeção industrial.

Como os módulos centrais mais importantes do sistema de boroscópio integrado ApexScope X3, DeepData e DeepReason IND são construídos para fornecer serviços avançados de IA confiáveis para usuários de inspeção industrial com requisitos rigorosos de confidencialidade de dados.

Seu propósito é claro: melhorar a produtividade, proteger dados valiosos de ativos e ajudar os usuários a transformar dados de inspeção em valor operacional real.

O sistema de boroscópio integrado ApexScope X3 é construído em torno desta plataforma de IA dual-core. Com ferramentas rotativas, boroscópios industriais, robôs modulares de tubulação e outros dispositivos de aquisição como entradas de inspeção, o ApexScope X3 preenche a lacuna final entre a aquisição de dados de hardware e o processamento de inteligência de software.

O que é DeepReason IND?

Com base nas necessidades dos clientes, a AIXUNFEI implanta modelos de linguagem grandes de código aberto como o DeepSeek em um ambiente offline privado através da plataforma DeepReason IND, ajudando os usuários a construir seu próprio centro de IA dedicado para inspeção industrial.

DeepReason IND suporta tanto o modo de chat quanto o modo de consulta.

No modo de consulta, o sistema não gera respostas não suportadas. Em vez disso, ele pesquisa os manuais, padrões e documentos internos do usuário para fornecer respostas rastreáveis e baseadas em evidências.

Na plataforma, os usuários podem construir livremente suas próprias bases de conhecimento. Padrões da indústria, manuais de manutenção, especificações de inspeção, registros históricos e outros documentos podem ser implantados com um fluxo de trabalho simples.

DeepReason IND organiza automaticamente os dados em documentos MD. Ao se comunicar com os usuários, o modelo grande pode usar a base de conhecimento no modo de consulta, reduzindo a alucinação do modelo e garantindo que a saída inteligente seja confiável, controlada e rastreável.

Os usuários podem criar várias bases de conhecimento no DeepReason IND, e essas bases de conhecimento podem permanecer independentes umas das outras.

Todo o processo é projetado para ajudar os engenheiros a começar rapidamente, sem longos ciclos de implantação ou treinamento complexo.

A plataforma não apenas suporta DeepSeek, mas também suporta a implantação offline de outros modelos de linguagem grandes de código aberto. Se os usuários quiserem usar modelos online, eles também podem conectá-los à plataforma DeepReason IND através de APIs.

O que é DeepData?

Outro módulo central do sistema de boroscópio integrado ApexScope X3 é DeepData.

Muitos usuários desejam aplicar serviços avançados de IA em inspeção industrial, mas seus dados são frequentemente insuficientes, dispersos ou difíceis de usar diretamente. Como resultado, mesmo após investimentos significativos, o efeito real pode ser limitado e o sistema de IA pode permanecer apenas uma demonstração técnica.

DeepData resolve este problema fornecendo armazenamento e utilização de dados totalmente offline e estruturados.

Na plataforma, os usuários podem gerenciar centralmente ativos importantes a longo prazo, incluindo equipamentos de alto valor como motores de aeronaves, navios e outros ativos industriais em todo o mundo. Este gerenciamento centralizado ajuda a evitar os riscos de segurança e as limitações de análise de IA causadas pelo armazenamento de dados dispersos.

Os usuários também podem criar e editar novos ativos de acordo com seus próprios requisitos operacionais.

Os engenheiros podem localizar rapidamente tarefas de inspeção com base em número de série, localização, tempo de inspeção e conteúdo da inspeção.

Dispositivos de inspeção como boroscópios podem ser importados para o fluxo de trabalho, e esses dispositivos são profundamente vinculados à plataforma no nível do modelo e do equipamento.

Após a conclusão da inspeção, os dados podem ser importados offline e usados para gerar relatórios. Com operações simples, os usuários podem visualizar os resultados da inspeção de qualquer ativo a qualquer momento e processar os resultados de forma eficiente.

Isso melhora muito a eficiência do gerenciamento de dados.

DeepData também inclui capacidade de reconhecimento de IA integrada. Imagens carregadas podem ser processadas através de reconhecimento de IA para acelerar a identificação de defeitos e o manuseio de resultados de inspeção.

Treinamento de Modelo de IA Integrado para Melhoria Contínua

DeepData inclui um sistema de auto-treinamento de modelo de IA integrado.

Os usuários podem gerenciar seus próprios rótulos personalizados, anotar dados carregados e, posteriormente, mover os dados anotados para conjuntos de treinamento para treinamento de modelos de defeitos.

Os modelos treinados podem então ser atualizados tanto no dispositivo boroscópio quanto na plataforma.

Isso cria um ciclo positivo: quanto mais inspeções são realizadas, mais inteligente a plataforma se torna.

Essa abordagem ajuda a evitar que o reconhecimento de IA se torne não confiável ou impraticável. Em vez disso, o sistema continua a melhorar com base em dados de inspeção reais e cenários industriais reais.

DeepData + DeepReason IND: Conectado, Seguro e Prático

DeepData e DeepReason IND podem ser associados e ativados juntos.

Quando os usuários desejam verificar se um defeito em uma imagem recém-carregada atende aos requisitos relevantes, ou quando precisam de sugestões de processamento, a imagem pode ser transferida para DeepReason IND com um clique.

O sistema pode então fornecer recomendações padronizadas com base na base de conhecimento do usuário, padrões de inspeção e documentos internos.

Todo o processo é natural, eficiente e seguro.

Como o módulo de plataforma dual-core mais importante do sistema de boroscópio integrado ApexScope X3, DeepReason IND e DeepData permitem que a tecnologia de IA seja rapidamente implantada em inspeção de boroscópio e tarefas de inspeção industrial relacionadas.

Através da implantação offline e interação profunda com dispositivos de ponta, as plataformas protegem a segurança dos dados, melhoram a eficiência da inspeção e ajudam a garantir que a inspeção de IA não seja mais apenas um conceito de demonstração.

Em vez disso, torna-se uma ferramenta de produtividade real para engenheiros em inspeção, análise e gerenciamento de ativos.

A Beijing AIXUNFEI Technology Co., Ltd. e sua subsidiária Beijing DeepPush Artificial Intelligence Technology Research Co., Ltd. continuarão a usar inteligência artificial para ver o futuro da inspeção industrial.

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