قدمت شركة Beijing DeepPush لأبحاث تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المحدودة، التابعة لشركة Beijing AIXUNFEI Technology Co., Ltd.، رسميًابيانات عميقةوDeepReason IND، منصتان خاصتان بالكامل للذكاء الاصطناعي وقابلتان للنشر دون اتصال بالإنترنت ومصممتان للفحص الصناعي.
باعتبارها الوحدات الأساسية الأكثر أهمية فينظام المنظار المتكامل ApexScope X3تم تصميم DeepData وDeepReason IND لتوفير خدمات ذكاء اصطناعي متقدمة وموثوقة لمستخدمي التفتيش الصناعي مع متطلبات سرية البيانات الصارمة.
والغرض منها واضح: تحسين الإنتاجية، وحماية بيانات الأصول القيمة، ومساعدة المستخدمين على تحويل بيانات الفحص إلى قيمة تشغيلية حقيقية.
تم تصميم نظام البورسكوب المتكامل ApexScope X3 حول منصة الذكاء الاصطناعي ثنائية النواة هذه. باستخدام الأدوات الدوارة والمناظير الصناعية وروبوتات الأنابيب المعيارية وأجهزة الاستحواذ الأخرى كمدخلات فحص، يعمل ApexScope X3 على سد الفجوة النهائية بين الحصول على بيانات الأجهزة ومعالجة ذكاء البرامج.
ما هو DeepReason IND؟
بناءً على احتياجات العملاء، تنشر AIXUNFEI نماذج لغة كبيرة مفتوحة المصدر مثل DeepSeek في بيئة خاصة غير متصلة بالإنترنت من خلالDeepReason INDمنصة تساعد المستخدمين على بناء مركز AI مخصص للتفتيش الصناعي.
يدعم DeepReason IND كليهماوضع الدردشةووضع الاستعلام.
في وضع الاستعلام، لا يقوم النظام بإنشاء إجابات غير مدعومة. وبدلاً من ذلك، يقوم بالبحث في أدلة المستخدم والمعايير والمستندات الداخلية لتوفير استجابات يمكن تتبعها وقائمة على الأدلة.
على المنصة، يمكن للمستخدمين بناء قواعد المعرفة الخاصة بهم بحرية. يمكن نشر معايير الصناعة وأدلة الصيانة ومواصفات الفحص والسجلات التاريخية والمستندات الأخرى من خلال سير عمل بسيط.
يقوم DeepReason IND تلقائيًا بتنظيم البيانات في مستندات MD. عند التواصل مع المستخدمين، يمكن للنموذج الكبير استخدام قاعدة المعرفة في وضع الاستعلام، مما يقلل من هلوسة النموذج ويضمن موثوقية المخرجات الذكية والتحكم فيها وإمكانية تتبعها.
يمكن للمستخدمين إنشاء قواعد معرفية متعددة في DeepReason IND، ويمكن أن تظل قواعد المعرفة هذه مستقلة عن بعضها البعض.
تم تصميم العملية بأكملها لمساعدة المهندسين على البدء بسرعة، دون دورات نشر طويلة أو تدريب معقد.
لا يدعم النظام الأساسي DeepSeek فحسب، بل يدعم أيضًا النشر دون الاتصال بالإنترنت لنماذج اللغات الكبيرة الأخرى مفتوحة المصدر. إذا أراد المستخدمون استخدام النماذج عبر الإنترنت، فيمكنهم أيضًا توصيلها بمنصة DeepReason IND من خلال واجهات برمجة التطبيقات.
ما هي البيانات العميقة؟
وحدة أساسية أخرى لنظام المنظار المتكامل ApexScope X3 هيبيانات عميقة.
يرغب العديد من المستخدمين في تطبيق خدمات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في التفتيش الصناعي، لكن بياناتهم غالبًا ما تكون غير كافية أو متناثرة أو يصعب استخدامها بشكل مباشر. ونتيجة لذلك، حتى بعد استثمار كبير، قد يكون التأثير الفعلي محدودًا وقد يظل نظام الذكاء الاصطناعي مجرد عرض تقني.
تعمل DeepData على حل هذه المشكلة من خلال توفير تخزين واستخدام البيانات بشكل منظم وغير متصل بالإنترنت بشكل كامل.
على المنصة، يمكن للمستخدمين إدارة الأصول المهمة مركزيًا على المدى الطويل، بما في ذلك المعدات عالية القيمة مثل محركات الطائرات والسفن والأصول الصناعية الأخرى في جميع أنحاء العالم. تساعد هذه الإدارة المركزية على تجنب المخاطر الأمنية وقيود تحليل الذكاء الاصطناعي الناتجة عن تخزين البيانات المتناثرة.
يمكن للمستخدمين أيضًا إنشاء أصول جديدة وتحريرها وفقًا لمتطلبات التشغيل الخاصة بهم.
يمكن للمهندسين تحديد مهام الفحص بسرعة استنادًا إلى الرقم التسلسلي والموقع ووقت الفحص ومحتوى الفحص.
يمكن استيراد أجهزة الفحص مثل المناظير إلى سير العمل، وترتبط هذه الأجهزة ارتباطًا وثيقًا بالمنصة على مستوى النموذج والمعدات.
بعد اكتمال الفحص، يمكن استيراد البيانات دون الاتصال بالإنترنت واستخدامها لإنشاء التقارير. ومن خلال العمليات البسيطة، يمكن للمستخدمين عرض نتائج الفحص لأي أصل في أي وقت ومعالجة النتائج بكفاءة.
وهذا يحسن بشكل كبير كفاءة إدارة البيانات.
تتضمن DeepData أيضًا إمكانية التعرف على الذكاء الاصطناعي المضمنة. يمكن معالجة الصور التي تم تحميلها من خلال التعرف على الذكاء الاصطناعي لتسريع عملية تحديد العيوب ومعالجة نتائج الفحص.
تدريب نموذجي مدمج للذكاء الاصطناعي من أجل التحسين المستمر
يتضمن DeepData نظام تدريب ذاتي مدمج لنموذج الذكاء الاصطناعي.
يمكن للمستخدمين إدارة التسميات المخصصة الخاصة بهم، والتعليق على البيانات التي تم تحميلها، ثم نقل البيانات المشروحة لاحقًا إلى مجموعات بيانات التدريب للتدريب على نماذج العيوب.
يمكن بعد ذلك تحديث النماذج المدربة على كل من جهاز البوريسكوب والمنصة.
وهذا يخلق دورة إيجابية: كلما تم إجراء المزيد من عمليات التفتيش، أصبحت المنصة أكثر ذكاءً.
يساعد هذا النهج على منع التعرف على الذكاء الاصطناعي من أن يصبح غير موثوق به أو غير عملي. وبدلاً من ذلك، يستمر النظام في التحسن بناءً على بيانات الفحص الحقيقية والسيناريوهات الصناعية الحقيقية.
DeepData + DeepReason IND: متصل وآمن وعملي
يمكن ربط DeepData وDeepReason IND وتنشيطهما معًا.
عندما يريد المستخدمون التحقق مما إذا كان هناك خلل في صورة تم تحميلها حديثًا يلبي المتطلبات ذات الصلة، أو عندما يحتاجون إلى اقتراحات المعالجة، يمكن نقل الصورة إلى DeepReason IND بنقرة واحدة.
يمكن للنظام بعد ذلك تقديم توصيات موحدة بناءً على قاعدة معارف المستخدم ومعايير الفحص والمستندات الداخلية.
العملية برمتها طبيعية وفعالة وآمنة.
باعتبارها أهم وحدة منصة ثنائية النواة في نظام البوريسكوب المتكامل ApexScope X3، تتيح DeepReason IND وDeepData نشر تقنية الذكاء الاصطناعي بسرعة في فحص البوريسكوب ومهام الفحص الصناعي ذات الصلة.
من خلال النشر دون اتصال بالإنترنت والتفاعل العميق مع الأجهزة الطرفية، تحمي الأنظمة الأساسية أمان البيانات، وتحسن كفاءة الفحص، وتساعد على ضمان أن فحص الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد مفهوم توضيحي.
وبدلاً من ذلك، يصبح أداة إنتاجية حقيقية للمهندسين في مجال الفحص والتحليل وإدارة الأصول.
ستواصل شركة Beijing AIXUNFEI Technology Co., Ltd. وشركتها التابعة Beijing DeepPush Artificial Intelligence Technology Research Co., Ltd. استخدام الذكاء الاصطناعي لرؤية مستقبل التفتيش الصناعي.
فكر بعمق. انظر مختلفة.
