Beijing DeepPush Artificial Intelligence Technology Research Co., Ltd., sotto Beijing AIXUNFEI Technology Co., Ltd., ha ufficialmente introdotto DeepData che la modalità DeepReason IND, due piattaforme AI completamente private e implementabili offline, progettate per l'ispezione industriale.
Come moduli centrali più importanti del sistema di boroscopio integrato ApexScope X3, DeepData e DeepReason IND sono costruiti per fornire servizi AI avanzati e affidabili agli utenti di ispezione industriale con rigorosi requisiti di riservatezza dei dati.
Il loro scopo è chiaro: migliorare la produttività, proteggere i dati degli asset di valore e aiutare gli utenti a trasformare i dati di ispezione in un reale valore operativo.
Il sistema di boroscopio integrato ApexScope X3 è costruito attorno a questa piattaforma AI dual-core. Con strumenti rotanti, boroscopi industriali, robot per tubi modulari e altri dispositivi di acquisizione come input di ispezione, ApexScope X3 colma il divario finale tra l'acquisizione di dati hardware e l'elaborazione intelligente del software.
Cos'è DeepReason IND?
Sulla base delle esigenze dei clienti, AIXUNFEI implementa modelli linguistici di grandi dimensioni open-source come DeepSeek in un ambiente offline privato attraverso la piattaforma DeepReason IND, aiutando gli utenti a costruire il proprio centro AI dedicato all'ispezione industriale.
DeepReason IND supporta sia la modalità chat che la modalità query.
In modalità query, il sistema non genera risposte non supportate. Invece, cerca nei manuali, negli standard e nei documenti interni dell'utente per fornire risposte tracciabili e basate su prove.
Sulla piattaforma, gli utenti possono costruire liberamente le proprie basi di conoscenza. Standard di settore, manuali di manutenzione, specifiche di ispezione, registri storici e altri documenti possono essere implementati con un semplice flusso di lavoro.
DeepReason IND organizza automaticamente i dati in documenti MD. Quando comunica con gli utenti, il modello di grandi dimensioni può utilizzare la base di conoscenza in modalità query, riducendo le allucinazioni del modello e garantendo che l'output intelligente sia affidabile, controllato e tracciabile.
Gli utenti possono creare più basi di conoscenza in DeepReason IND, e queste basi di conoscenza possono rimanere indipendenti l'una dall'altra.
L'intero processo è progettato per aiutare gli ingegneri a iniziare rapidamente, senza lunghi cicli di implementazione o formazione complessa.
La piattaforma non supporta solo DeepSeek, ma supporta anche l'implementazione offline di altri modelli linguistici di grandi dimensioni open-source. Se gli utenti desiderano utilizzare modelli online, possono anche collegarli alla piattaforma DeepReason IND tramite API.
Cos'è DeepData?
Un altro modulo centrale del sistema di boroscopio integrato ApexScope X3 è DeepData.
Molti utenti desiderano applicare servizi AI avanzati nell'ispezione industriale, ma i loro dati sono spesso insufficienti, sparsi o difficili da utilizzare direttamente. Di conseguenza, anche dopo investimenti significativi, l'effetto effettivo può essere limitato e il sistema AI può rimanere solo una vetrina tecnica.
DeepData risolve questo problema fornendo archiviazione e utilizzo di dati completamente offline e strutturati.
Sulla piattaforma, gli utenti possono gestire centralmente importanti asset a lungo termine, inclusi equipaggiamenti di alto valore come motori aeronautici, navi e altri asset industriali in tutto il mondo. Questa gestione centralizzata aiuta a evitare i rischi di sicurezza e le limitazioni di analisi AI causate dall'archiviazione dati sparsa.
Gli utenti possono anche creare e modificare nuovi asset in base ai propri requisiti operativi.
Gli ingegneri possono individuare rapidamente le attività di ispezione in base al numero di serie, alla posizione, al tempo di ispezione e al contenuto dell'ispezione.
Dispositivi di ispezione come i boroscopi possono essere importati nel flusso di lavoro, e questi dispositivi sono profondamente legati alla piattaforma a livello di modello e di attrezzatura.
Dopo il completamento dell'ispezione, i dati possono essere importati offline e utilizzati per generare report. Con semplici operazioni, gli utenti possono visualizzare i risultati dell'ispezione di qualsiasi asset in qualsiasi momento ed elaborare i risultati in modo efficiente.
Ciò migliora notevolmente l'efficienza della gestione dei dati.
DeepData include anche una capacità di riconoscimento AI integrata. Le immagini caricate possono essere elaborate tramite riconoscimento AI per accelerare l'identificazione dei difetti e la gestione dei risultati dell'ispezione.
Addestramento di modelli AI integrato per un miglioramento continuo
DeepData include un sistema di auto-addestramento di modelli AI integrato.
Gli utenti possono gestire le proprie etichette personalizzate, annotare i dati caricati e successivamente spostare i dati annotati in set di dati di addestramento per l'addestramento del modello di difetti.
I modelli addestrati possono quindi essere aggiornati sia sul dispositivo boroscopio che sulla piattaforma.
Ciò crea un ciclo virtuoso: più ispezioni vengono eseguite, più intelligente diventa la piattaforma.
Questo approccio aiuta a prevenire che il riconoscimento AI diventi inaffidabile o impraticabile. Invece, il sistema continua a migliorare sulla base di dati di ispezione reali e scenari industriali reali.
DeepData + DeepReason IND: Connessi, Sicuri e Pratici
DeepData e DeepReason IND possono essere associati e attivati insieme.
Quando gli utenti desiderano verificare se un difetto in un'immagine appena caricata soddisfa i requisiti pertinenti, o quando necessitano di suggerimenti di elaborazione, l'immagine può essere trasferita a DeepReason IND con un clic.
Il sistema può quindi fornire raccomandazioni standardizzate basate sulla base di conoscenza dell'utente, sugli standard di ispezione e sui documenti interni.
L'intero processo è naturale, efficiente e sicuro.
Come modulo centrale dual-core più importante del sistema di boroscopio integrato ApexScope X3, DeepReason IND e DeepData consentono una rapida implementazione della tecnologia AI nell'ispezione con boroscopio e nelle attività di ispezione industriale correlate.
Attraverso l'implementazione offline e l'interazione profonda con i dispositivi edge, le piattaforme proteggono la sicurezza dei dati, migliorano l'efficienza dell'ispezione e aiutano a garantire che l'ispezione AI non sia più solo un concetto dimostrativo.
Invece, diventa un vero strumento di produttività per gli ingegneri nell'ispezione, nell'analisi e nella gestione degli asset.
Beijing AIXUNFEI Technology Co., Ltd. e la sua sussidiaria Beijing DeepPush Artificial Intelligence Technology Research Co., Ltd. continueranno a utilizzare l'intelligenza artificiale per vedere il futuro dell'ispezione industriale.
Pensa in profondità. Vedi diversamente.