En la inspección de defectos industriales, los métodos tradicionales de detección de objetos se han utilizado ampliamente durante mucho tiempo.¿Hay algún defecto aquí?
Pero cuando aparece una pequeña grieta en la pala de un avión, no basta con saber que existe un defecto.
¿Dónde se extiende la grieta?
¿Tiene forma regular o irregular?
¿Cuál es su área real?
¿Ha alcanzado una zona funcional crítica?
¿Está todavía dentro de la tolerancia permitida?
La detección tradicional de objetos no puede responder con precisión a estas preguntas.Segmentación de defectos de IALa inspección de calidad industrial está cambiando el futuro.
La limitación de la detección de objetos: Saber que hay un defecto, pero no entenderlo
Los modelos de detección de objetos localizan defectos dibujando cuadros de contorno rectangulares alrededor de áreas sospechosas en una imagen.
Sin embargo, una caja rectangular inevitablemente incluye una gran cantidad de área de fondo normal. No puede representar con precisión la forma real, el límite o el tamaño del defecto.
El modelo puede saber que "algo está mal aquí", pero no puede explicar claramente la longitud de una grieta, el tamaño de un hoyo o si el defecto ha alcanzado un área funcional.
Lo que es más importante, los umbrales de confianza se aplican generalmente como una regla única, ya que el sistema no puede distinguir efectivamente entre una pequeña falla superficial y una grieta estructural más profunda.Como resultado, cualquier defecto que supere el umbral podrá ser considerado no cualificado, independientemente de su gravedad real.
Este es el techo de la detección tradicional de objetos: puede encontrar defectos, pero no puede comprenderlos realmente.
Segmentación de defectos de IA: comprensión a nivel de píxeles
La segmentación de defectos de IA funciona de una manera completamente diferente.Asigna una etiqueta de clase a cada píxel de la imagen y sale una máscara precisa que sigue el límite real del defecto.
Esto es verdadero entendimiento de defectos.
1Morfología clara del defecto para el análisis de la causa raíz.
Un modelo de segmentación puede describir con precisión el contorno, la forma y la distribución espacial de un defecto.el resultado de la segmentación puede restaurar fielmente la geometría real del defecto.
¿La grieta es larga y estrecha?
¿El daño se está extendiendo en un patrón circular?
¿Los bordes son regulares o irregulares?
¿En qué dirección se está desarrollando el defecto?
Estas características morfológicas son más que datos, proporcionan pistas clave para que los ingenieros analicen la causa raíz de un defecto.
Por ejemplo:
Las grietas largas y direccionales pueden estar relacionadas con la tensión de mecanizado.
Las quemaduras irregulares pueden indicar sobrecalentamiento local o fatiga del material.
La pérdida de material de filo afilado puede ser causada por el impacto de un objeto extraño.
Una descripción precisa de la morfología es el primer paso en el análisis de la causa raíz.
2Medida precisa de los defectos: desde el juicio cualitativo hasta el análisis cuantitativo
La máscara generada por un modelo de segmentación se puede utilizar para calcular el área de píxeles de un defecto.el sistema puede obtener más mediciones físicas precisas, incluyendo longitud, anchura, área, perímetro y relación de aspecto.
Esto marca un cambio importante en la inspección de defectos: de simplemente juzgar si existe un defecto a medirlo y cuantificarlo con precisión.
Lo que es más importante, la información precisa sobre el tamaño basada en los resultados de la segmentación permite establecer diferentes estándares de juicio para diferentes tipos de defectos.
La evaluación gradual de defectos dentro del mismo modelo es algo que la detección tradicional de objetos no puede lograr.
La inspección de la misma posición del mismo equipo varias veces permite que los datos de tamaño formen una serie de tiempo.que muestran claramente la velocidad de crecimiento y la tendencia de desarrollo del defectoEsto proporciona apoyo científico para el mantenimiento predictivo.
3Ejecución automatizada: rápida, fiable y más allá de los límites visuales humanos
Cuando la segmentación de defectos de IA se integra profundamente con sistemas de ejecución automatizados, todo el proceso de inspección puede formar un bucle cerrado inteligente.
El sistema puede exportar automáticamente informes de inspección estructurados, incluidos el tipo de defecto, el tamaño, la ubicación y las recomendaciones de mantenimiento.
Puede activar alarmas automáticas de umbral cuando las dimensiones del defecto alcanzan límites preestablecidos, sin intervención manual.
Con chips de procesamiento de redes neuronales de alto rendimiento, el reconocimiento puede alcanzar tasas de fotogramas en tiempo real, satisfaciendo las necesidades de inspección en línea de la línea de producción.
Los modelos de IA también pueden capturar pequeños defectos y características sutiles que son difíciles de identificar para el ojo humano.y una repetibilidad más fiableEn muchos escenarios industriales prácticos, el reconocimiento de defectos de IA puede mantener un nivel de precisión alto y estable.
Esta es la eficiencia y fiabilidad que requiere la inspección de calidad industrial moderna.
AIXUNFEI: Soluciones integradas de segmentación de defectos de IA para la automatización industrial
Beijing AIXUNFEI Technology Co., Ltd. se ha comprometido a transformar la tecnología avanzada de inspección visual de IA en una productividad práctica para aplicaciones industriales.
Proporcionamos soluciones integrales de segmentación de defectos de IA y automatización, que cubren hardware, software, datos, algoritmos, anotación, capacitación de modelos y implementación.
Matriz de productos de hardware: Adquisición de datos de varios sensores para una inspección precisa
AIXUNFEI ofrece una cartera completa de hardware de inspección visual industrial, proporcionando una adquisición de datos de alta calidad para la segmentación y reconocimiento de IA.
ApexScope X3 es un juego de videojuegoses un sistema de borescopio de vídeo industrial de medición 3D de alta definición. Integra un módulo de medición de nubes puntuales 3D de alta precisión y admite múltiples modos de medición.Con una precisión de indicación de micrones, proporciona datos de imágenes superficiales de alta resolución y alta fidelidad para modelos de segmentación.
Phasight Serie Xes una línea de productos de escáneres 3D de alta precisión. Puede capturar rápidamente datos de nubes puntuales de alta densidad y modelos de superficie 3D de objetos inspeccionados. Es adecuado para ingeniería inversa,inspección dimensional, análisis de morfología y otras aplicaciones, proporcionando soporte de datos espaciales 3D para la segmentación de defectos de IA.
ApexScope Serie Pes una serie de cámaras de inspección de tuberías industriales inteligentes que combinan la portabilidad con una fuerte capacidad de inspección. Es adecuado para el despliegue rápido en el campo y las tareas de inspección de múltiples escenarios.
Serie de bot ApexScopees una serie de robots modulares de inspección de tuberías diseñados para la inspección interna y la adquisición de datos de imagen en tuberías de larga distancia, entornos de alta temperatura, zonas peligrosas,y otras condiciones de trabajo extremas.
Además, también proporcionamos equipos de adquisición visual multimodal, incluyendo escáneres 3D y otros dispositivos de inspección,ayudar a los clientes a desarrollar capacidades completas de adquisición de datos en imágenes de luz visible, nubes de puntos 3D, datos multispectral, y más.
El software y los algoritmos: DeepData + Deep Reason
DeepData tambiénes una plataforma de gestión de activos de datos de IA que admite el almacenamiento estructurado de datos de inspección, gestión de anotaciones, construcción de conjuntos de datos de capacitación y gestión de versiones de modelos.Permite un ciclo cerrado completo de datos a modelo.
Razón profunda INDes un motor de inferencia de IA industrial optimizado para escenarios de inspección industrial. admite el despliegue en tiempo real de modelos de segmentación, reconocimiento automático de defectos,y medición automática del tamaño, ofreciendo un alto rendimiento, baja latencia y estabilidad de grado industrial.
Deep Reason IND admite el reconocimiento de segmentación para tipos de defectos comunes como grietas, pérdida de revestimiento, muescas, hoyos, pérdida de material, quemaduras y rasgaduras.Los usuarios también pueden añadir nuevos modelos de reconocimiento según sus escenarios de aplicación específicos.
Desde la anotación hasta la implementación: Capacidad de entrega de pila completa
AIXUNFEI proporciona servicios profesionales de anotación de segmentación para garantizar límites precisos de defectos y estándares de datos consistentes.
También podemos construir plataformas de formación automatizadas y bases de datos de inspección para los clientes.mejora continua de la exactitud del modelo.
Esto crea un ciclo positivo: cuanto más datos recopila el sistema, más precisa se vuelve la inspección.
Aplicaciones: cubre campos industriales críticos
Las soluciones de segmentación de defectos de IA de AIXUNFEI se aplican ampliamente a la fabricación de equipos, aeroespacial, petroquímica, energía y energía, fabricación de automóviles, construcción naval, ingeniería offshore,y otras industrias críticas.
Para aplicaciones típicas como la inspección de componentes estructurales aeroespaciales, la inspección de defectos de fundición, la detección de defectos internos en la fabricación de equipos y la evaluación de la limpieza de las tuberías,Proporcionamos soluciones de extremo a extremo desde la adquisición de datos y el reconocimiento de IA hasta la generación de informes..
Integración: un circuito cerrado de inspección inteligente completa
La segmentación de defectos de IA se puede conectar perfectamente con sistemas de ejecución automatizados.
El proceso incluye inspección automática, juicio automático, activación automática de alarmas y generación automática de informes.permitir que la IA se convierta en una parte real de la producción industrial y el control de calidad.
Vea el futuro de la inspección industrial, impulsada por la tecnología avanzada de IA
AIXUNFEI está ayudando a los clientes industriales a pasar de la simple detección de defectos a la comprensión de defectos a nivel de píxeles, del juicio manual a la cuantificación automatizada,y de herramientas de inspección aisladas a sistemas inteligentes de control de calidad.
Piensa en lo profundo, ve lo diferente.
